Решения для машинного обучения и ИИ

Реализуем проект для ML и обучения нейросетей под ключ

Спроектируем архитектуру HPC-системы
Поставим необходимое оборудование и софт
Настроим и интегрируем в бизнес-процессы

Аудит

Проанализируем текущую IT-инфраструктуру: производительность инженерных систем, сетевого оборудования и систем хранения данных. Определим её совместимость с будущим ML-стеком (исходя из бизнес-требований и задач машинного обучения)

Проектирование и сайзинг

Разработаем архитектуру, включая расчёт производительности GPU-кластеров, сети, СХД, а также мощности систем питания и охлаждения. Предусмотрим варианты масштабирования. Подберём оптимальную конфигурацию оборудования

Проверка концепции (PoC)

Создадим контролируемую среду для тестирования и уточнения моделей ИИ. Это позволит дать оценку производительности, совместимости и точности прогнозов модели по заранее определённым критериям успеха

Пуско-наладочные работы

Развернём аппаратную инфраструктуру и инструменты отслеживания производительности GPU, загрузки сети, потребления данных и затрат для балансирования нагрузок. Проведём настройку сетевой безопасности и тестирование отказоустойчивости

Внедрение Kubernetes (K8s)

Развернём и настроим K8s для ML, включая оркестрацию контейнеризованных ML-задач, автоматическое масштабирование ресурсов под пиковые нагрузки и управление распределённым обучением

Внедрение MLOps-сервисов

Внедрим систему мониторинга и автоматизации процессов для поддержки жизненного цикла ML: инструменты для CI/CD-конвейеров, версионирования данных (DVC) и мониторинга дрейфа моделей, включая автоматическое переобучение

Обучение и документация

Проведём тренинги для Data Science-команд по работе с инфраструктурой (K8s, MLOps), создадим пакет документации и SLA на реагирование при инцидентах

Поддержка железа и ПО

Возьмём на себя гарантийные обязательства по оборудованию вендоров, официально ушедших из России. Обеспечим замену компонентов системы в случае их выхода из строя, а также обновление лицензий ПО

Расскажите о ваших задачах — мы предложим оптимальное решение

Поможем спроектировать систему для обучения AI, LLM и других сложных задач. Поставим оборудование, настроим под ключ

Что отличает наш подход в работе

Строим ML-инфраструктуру под конкретные сценарии: сначала анализируем ваши данные и цели — и только потом предлагаем технологии и решения
Используем прогрессивные решения в сфере ML, включая применение гибридных сред, гиперконвергентных систем для распределённого обучения и AutoML-инструментов в CI/CD-конвейерах
Готовы вести проекты от А до Я: от проектирования масштабируемой ML-инфраструктуры до настройки оркестрации и администрирования кластеров для обучения моделей
Любим браться за интересные проекты, требующие нестандартных решений: например, кластер для обучения LLM с акцентом на баланс cost/performance (один из последних кейсов)